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如何用AI及大数据分析等技术与冠状病毒作斗争?

时间:2020-03-25 14:01   tags: 新闻资讯  

如何用AI及大数据分析等技术与冠状病毒作斗争?

2019年新冠肺炎(COVID-19)的爆发正在被人工智能和数据科学解决!全球研究人员正在合作进行科学突破,以快速部署和测试新疫苗,确定疾病增长的热点,并与世界卫生组织推荐策略进行疾病检疫和预防。


自2019年12月爆发新冠肺炎(COVD-19)以来,到处都是恐慌,人们戴着口罩,而其他人则整天被锁在家里,以免感染该病毒。作为世界工厂,人们担心疫情会对经济产生负面影响。我国是一个伟大的国家,有伟大的人民,最新的照片视频等资料都显示出人们的忧郁情绪。


目前的死亡人数超过1,700人,受感染者估计超过70,000人。在过去的一周中,每天的死亡人数达到了爆发以来的最高人数为242人,并导致湖北官员被解职。已有超过25个国家报告了冠状病毒的疏散,以保护外国人免受感染。在中国以外,只有日本,香港和菲律宾分别报告了死亡。


世界卫生组织宣布冠状病毒是威胁人类生命的全球性流行病

世界卫生组织宣布冠状病毒为全球性大流行,威胁着人们的生命。从机场到企业和运输,到处都是停工,中国人民正在遭受苦难,他们需要全球支持。隔离工作已经在武汉开始,该病毒从露天海鲜市场爆发,目前正在向中国其他地区传播。冠状病毒从一个人到另一个人的迅速传播,让该病具有致命性,目前估计显示已有超过70,000人感染。


从这些数字可以明显看出,世界现在需要一种快速安全的解决方案来对抗冠状病毒的进一步传播。那么,应对这种健康危机的最佳解决方案是什么?这是人工智能和机器学习等技术发挥作用的地方。数据分析改变了疾病爆发的追踪和管理方式,从而挽救生命。疾病控制中心和世界卫生组织在对冠状病毒的审查中采用了分析和大数据,并在寻找持久解决方案方面持乐观态度。


冠状病毒概述

冠状病毒起源于与严重急性呼吸系统综合症(SARS)和感冒有关的病毒科。研究人员说,冠状病毒起源于动物,并传播到人类,之后人们互相感染。蝙蝠和蛇等动物由对人类健康致命的病毒组成,研究人员声称其他动物含有不同的病毒株,但尚未传播给人类。中东呼吸综合症是另一种与冠状病毒相似的感染,也对人类健康构成威胁。


根据世界卫生组织,以下是冠状病毒的常见体征:


  • 呼吸问题
  • 咳嗽过度
  • 高烧
  • 基于呼吸的问题,例如喘气

预防措施:


  • 打喷嚏时遮掩鼻子和嘴巴
  • 充分烹调食物,例如肉
  • 洗手
  • 避免与被感染者或有迹象的人接触

如何使用AI和数据分析等技术进行检测、预防冠状病毒?世界各大企业以及科研机构正在行动!

预测分析和大数据已经成为对抗冠状病毒和 SARS 等致命疾病爆发的有力工具。


BlueDot是一家AI初创公司,它开发了智能系统,通过筛选有关人们的数据来确定疾病发生的可能性。BlueDot 的人工智能平台是利用数据分析来绘制和预防疾病的最新技术进步之一。很有趣的是, BlueDot 预测了 SARS 的流行,结果证明是真的。SARS 的爆发带来了毁灭性的影响,夺走了近1000人的生命。2019年12月爆发的冠状病毒警报是另一个证据,证明了人工智能技术的强大特性。当疫情在2020年2月2日成为主流时,这种情况才得以实现。


自然语言处理( NLP )是 BlueDot 公司在全球范围内成功检测疾病的工具之一。例如, BlueDot 分析了世界各地的人类语言,并利用这些信息帮助他们预测疾病的爆发。机器学习是 BlueDot 使用的另一项技术,它提供了有关可能发生的疾病的最新信息。然而, BlueDot 的AI技术通过向卫生专业人员提供有关预防措施的信息,节省了时间和资源。通常情况下,与预测相比,疾病预防会带来威胁,多亏了机器学习工具,卫生专家能更加关注病人的安全。


Insilico Medicine 是另一家专注于在疾病预防中使用分析的新兴公司。Insilico Medicine 总部位于美国马里兰州,目前正在开发一种技术,可以让医生了解能够对抗冠状病毒的分子。这家初创企业目前正在开发一个分子信息数据库,医学研究人员可以在他们的项目中使用这些信息,更多的是与包括冠状病毒在内的致命疾病作斗争。


哈佛医学院利用机器学习技术,利用各种来源的数据和信息,包括病人记录、社交媒体和公共卫生数据,率先寻找冠状病毒的解决方案。由于一个自然语言处理的工具,哈佛医学院的研究人员可以搜索有关冠状病毒的在线信息,并了解疫情的当前位置。例如, NLP 有助于区分那些抱怨冠状病毒症状的人和那些讨论这种疾病但没有受到影响的人。根据 HMS ,在线媒体中的模式有助于发现病毒爆发的位置,并提高对潜在解决方案的认识。


南安普敦大学也在研究目前的冠状病毒爆发,该机构利用人工智能技术对来自搜索引擎的数据进行建模,以绘制疫情的地图。据研究人员介绍,人工智能技术正在帮助他们了解冠状病毒从武汉到中国其他地区和世界其他地区的运动模式。这些#机器学习和# AI 技术帮助研究人员预测病毒,其结构和传播方法。因此,这将有助于卫生专业人员了解对抗病毒进一步传播所需的解决方案。


这些机器学习和人工智能技术帮助研究人员预测病毒、病毒的结构和传播方法。


利用地理信息系统技术,对世界冠状患者进行定位

GIS 技术已经成为阻止冠状病毒传播的重要工具,约翰·霍普金斯大学在这一领域处于领先地位。例如,该机构有一个仪表盘,显示全世界所有冠状病毒病例,如下图所示:


此外,还有上海自主智能无人系统科学中心新冠肺炎疫情防控科研攻关NCP-GIS团队研发的新冠肺炎疫情地理信息系统(TongjiNCP-GIS)。团队充分发挥人工智能理论与技术优势,运用地理信息技术、大数据技术、云端技术等,针对疫情研发构建了新冠肺炎疫情地理信息系统,初步实现了上海疫情动态分析可视化、空间影响评估、数据空间分析、人员活动轨迹示踪等功能,为疫情防控预警和校园防疫决策分析提供空间信息辅助和支撑。


数据挖掘对于 GIS 技术的工作至关重要,因为它使用信息来检测人们谈论疾病的区域。社交媒体网站是地理信息系统的良好信息源,因为这项技术描绘了人们谈论冠状病毒的感兴趣区域。因此,可以实施预防措施,因为这些热图可以更好地跟踪疾病的位置和传播。十年前,几乎不可能跟踪疾病;如今,借助人工智能、机器学习和 GIS等技术,对病毒进行定位、数据挖掘和提取变得更容易和更强大。最重要的是:今天,预防反应时间更快。


世界卫生组织针对冠状病毒的行动计划

世界卫生组织与全球专业人员在瑞士召开会议,制定了遏制冠状病毒传播的计划。世卫组织的首要任务是确定有关冠状病毒的信息,以更好地掌握情况并制定具体解决方案。其次,世卫组织中亿棋牌正在衡量当前病毒爆发中的漏洞,以促进阻止进一步传播所需的合作。


冠状病毒的研究经费是世界卫生组织关注的另一个关键领域,该组织呼吁各国政府和组织平等地调动资源。该计划的一部分是制定措施,以防止将来冠状病毒的进一步传播。世卫组织召开的特别会议还将讨论预防疾病爆发的疫苗和药物开发。


世界卫生组织主任Tedros Adhanom Ghebreyesus博士站在与冠状病毒作斗争的最前沿,并呼吁研究人员与科学家之间进行合作。据世卫组织主任说,成功预防冠状病毒大流行在于研究界共同努力,通过汇集最聪明的人来抗击这种疾病。与世界卫生组织合作开展的全球传染病防范研究合作组织目前正在全天候工作,以带头开展研究工作,例如解决冠状病毒爆发所需的技术。


除了为当前的冠状病毒爆发创建解决方案所需的资金外,世界卫生组织还鼓励在研究人员,政府和商业界之间互通数据,以更好地抵抗这种疾病。据世界卫生组织表示,信息共享将确保人们对该病毒有充分的了解,公众将通过采用最佳实践来参与这场斗争。集体责任是日内瓦会议上讨论的另一项优先事项,与会代表强调必须建立能够及时应对危机的框架和实施计划。


我们正在采取什么措施与冠状病毒作斗争?

手游牛牛棋牌游戏人工智能是我们用于应对冠状病毒爆发的技术中的佼佼者。中国的IT公司正在开发应用程序,以帮助人们确认爆发期间的活动,以此作为一种安全措施,并避免进一步传播。来自火车的数据是旅客筛选的一个示例,其中应用程序检查人员的活动和接触。


此外,有机场启用巡逻测温机器人,一次测量5米内10人体温。据介绍,该机器人可在5米内进行红外体温测量,一次性测量10人体温,还能识别人员是否戴口罩。对体温超过预警值或没有规范戴口罩的,会播报提醒。机器人搭载了5个高清摄像头,能通过移动5G网络实现全景巡逻、固定点位值守,红外热成像等监测数据实时传送后台。旅客等在机场入口测温后,还要在安检口、候机口等测温,机器人可以游动检查,随时监控5米内的体温异常者,并避免交叉感染。


旷视也上线了AI测温系统,并在海淀政务大厅和海淀区部分地铁站展开试点应用。旷视称,该系统采用「人体识别+人像识别+红外/可见光双传感」的创新解决方案,其研发重点更关注对远距离的测温精度以及高密度人流量的可用性上。旷视表示,相较传统测温筛查手段,识别效率更高,无需接触即可测温,识别误差低于0.3℃。


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类似的例子还有很多很多,中国的IT企业正在竭尽全力对抗疫情,每一个人都在拼命追赶,与病毒抢时间,让更多的人脱离病毒的威胁。


我们乃至世界都有希望

数据分析、人工智能和机器学习一直是解决冠状病毒爆发的关键。据世界卫生组织称,尽管据报道有新的感染和死亡人数仍在增加,但情况正在稳定。世卫组织告诫说,预测病毒稳定还为时过早,但要根除这一暴发还需要做更多工作。我们正在与世界卫生组织及全球各国政府合作,全天候使用技术来对抗疫情。


新冠肺炎是一种传播性极强的病毒,已经在全球各个国家开始传播,如何利用人工智能技术遏制病毒传播,及早预防,是当前技术能够帮助解决疫情的关键。


只有充分利用好数据分析和人工智能技术,我们才能更快地看到胜疫的希望,加油!




本文由未艾信息(www.weainfo.net)编译,


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